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北京清电科技有限公司
 

 北京清电

空格北京清电科技有限公司是一家国家级高新技术企业,成立于2004年,公司长期专注于电力系统与新能源方面的科技创新、产品研发、工程实施及提供整体业务解决方案。公司 总部(研发中心)位于北京中关村科技园区 ,并且在内蒙古呼和浩特与湖北武汉分设2个驻地办事处,长期致力于科研成果转化,电力行业产品 开发,电力行业系统运维,自动化设备研究等领域,并在电力系统中广泛推广和应用。
空格公司坚持科技领先、强化管理、服务社会的企业理念,在新能源及电力环保领域的数据监控、新型电力系统配电网优化运行 、电网及电厂调频能力在线评估、电网稳定性计算等理论计算和工程示范等方面积累了大量的经验,并掌握了大量详实的实际运行数据。为企业长期稳定发展奠定了坚实的基础。
空格
本着用户至上的原则,秉承“服务社会、信誉第一、服务至上”的发展宗旨,我们力求真正了解用户的实际需求。公司将以先进的产品、规范的管理方式、高效的售后响应机制,为广大用户提供优质的服务。


 解  决  方  案

    - 智能配电终端与RTU等通讯设备的互联解决方案

    - 智能配电终端与配电自动化主站通讯解决方案

    - 智能配电终端与配电终端之间通讯解决方案

    - 智能配电终端与分布式光伏逆变器通讯解决方案

    - 智能配电终端与第三方辅控系统通讯解决方案

 


 产  品  中  心


服  务  支  持

 浅谈BP神经网络算法

 

空格BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行,而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时,输入信号通过隐含层作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,若实际输出与期望输出不相符,则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层所有单元,以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。

 
     
     
 

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